Parcours

Science des données au féminin en Afrique

Programme

Le programme consiste en 3 cours:

Cours 1. Les fondamentaux de R

Séance 1. Introduction

Présentation du syllabus et de l’équipe pédagogique

Séance 2. Introduction à R, Markdown et Github

Présentation des outils

Séance 3. Manipuler les données avec R

Présentation

Séance 4. Créer des visuels avec R

Présentation

Séance 5. Créer des tableaux de bord avec R

Présentation

Séance 6. Accèder à des bases de données et APIs avec R

Présentation

Séance 7. Apprendre à déboguer avec R

Présentation

Séance 8. Conclusion

Présentation des équipes

Cours 2. Statistiques avec R

Séance 1. Introduction

Présentation du syllabus et de l’équipe pédagogique

Séance 2. Analyse exploratoire des données 1/2

Présentation

Séance 3. Analyse exploratoire des données 2/2

Présentation

Séance 4. Régression linéaire 1/2

Présentation

Séance 5. Régression linéaire 2/2

Présentation

Séance 6. Régression logistique 1/2

Présentation

Séance 7. Régression logistique 2/2

Présentation

Séance 8. Données de panel et autres considérations

Présentation

Séance 9. Conclusion

Présentation des équipes

Cours 3. Apprentissage automatique avec R

Séance 1. Introduction

Présentation du syllabus et de l’équipe pédagogique

Séance 2. Introduction à l’apprentissage automatique avec R

Présentation

Séance 3. Réduction de dimensions avec R 1/3

Présentation

Séance 4. Réduction de dimensions avec R 2/3

Présentation

Séance 5. Réduction de dimensions avec R 3/3

Présentation

Séance 6. Approches auto-supervisées 1/2

Présentation

Séance 7. Approches auto-supervisées 2/2

Présentation

Séance 8. Intelligence artificielle et éthique

Présentation

Séance 9. Conclusion

Présentation des équipes

Ces trois cours vont à l’essentiel et leur niveau de difficulté augmente au fur et à mesure que l’étudiante développe ses compétences.

Chaque cours donne accès aux connaissances et l’apprentissage se fait de façon interactive. Les étudiantes ont accès à un serveur de calcul en ligne et à des exercices amusants et pertinents pour leurs apprentissages.

Outils

Les étudiantes ont accès aux cours, aux exercices interactifs, à un serveur de calcul pour essayer en direct leurs nouveaux apprentissages et à une chaine de discussion où elles peuvent échanger et répondre à leurs questions respectives.